[发明专利]基于深度学习的校园暴力行为检测系统和方法在审

专利信息
申请号: 201911295601.9 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN111191528A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 余光辉;范洪辉;徐镪;朱洪锦 申请(专利权)人: 江苏理工学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/06
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 高姗
地址: 213001 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于深度学习的校园暴力行为检测系统和方法,其中,所述检测系统包括:图像数据管理模块,图像数据管理模块用于获取校园暴力行为场景和非校园暴力行为场景的图像数据,并对图像数据进行分类标注和图像增广,以生成训练数据集和测试数据集;深度学习算法训练管理模块,深度学习算法训练管理模块基于神经网络算法模型构建目标算法模型,并根据训练数据集和测试数据集对目标算法模型进行训练和测试,以生成校园暴力行为检测算法模型;人机交互管理模块,人机交互管理模块用于采用校园暴力行为检测算法模型对校园监控实时获取的图像数据进行判断,若判断结果为发生校园暴力,则进行报警。
搜索关键词: 基于 深度 学习 校园 暴力行为 检测 系统 方法
【主权项】:
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