[发明专利]基于迁移学习的空间目标自主识别方法、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201911295959.1 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111191690B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 梁彦;孙俊;陈赟;刘珊珊;韩飞 | 申请（专利权）人： | 上海航天控制技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/096 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 徐雯琼;张妍 |
| 地址： | 201109 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的空间目标自主识别方法、电子设备和存储介质，所述方法包括：实时获取若干帧未知空间目标的图像数据；根据若干帧前序时刻的所述未知空间目标的图像数据对当前时刻的所述未知空间目标的图像数据进行特征补偿，得到经所述特征补偿的当前时刻的未知空间目标特征图；对经所述特征补偿的当前时刻的未知空间目标特征图采用预先训练好的神经网络进行识别，得到识别结果。本发明解决了非合作空间目标先验信息缺失，所导致的样本数量和种类不够丰富的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 空间 目标 自主 识别 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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