[发明专利]一种基于机器学习进行数据库系统性能预测的方法及系统在审
| 申请号： | 201911296302.7 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112988529A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 张继东;曹靖城;刘文媛;闫妍 | 申请（专利权）人： | 天翼智慧家庭科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 蔡悦 |
| 地址： | 201702 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习进行数据库系统性能预测的方法及系统。方法包括：采集数据库运维数据并形成各时间周期的多维状态向量；基于所述多维状态向量计算跨多个时间周期的趋势向量；获取相应各时间周期的数据库系统性能指标；基于所获取的数据库系统性能指标计算系统评价值；基于所述趋势向量与所述系统评价值来训练数据库系统性能预测模型；以及将实时形成的趋势向量输入所述数据库系统性能预测模型以输出预测的系统评价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 进行 数据库 系统 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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