[发明专利]基于结构模型的互联网拓扑特征提取方法及系统有效
申请号: | 201911296306.5 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN112104474B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 焦波;张文生;戎海武;何敏藩;石建迈;邢立宁 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 蔡伟杰 |
地址: | 528000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于结构模型的互联网拓扑特征提取方法及系统,将AS级网络拓扑细化分解为十六个不同的实连接和虚连接组件,并以互联网历史演化进程上连续探测的不同时刻拓扑图序列为输入,提取这十六个组件的稳定特征参数,从而引导拓扑仿真子系统的拓扑参数配置,得到能够精确仿真生成过去、当前和未来任意时刻网络拓扑结构的结果通过AS级网络拓扑结构十六个实/虚组件的细粒度分解,能够捕获网络的稳定特征参数,从而为各种网络拓扑在过去、当前和未来状态的精确仿真提供更精细的特征参数配置功能。 | ||
搜索关键词: | 基于 结构 模型 互联网 拓扑 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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