[发明专利]一种基于LSTM递归神经网络的桥头跳车检测方法在审
| 申请号： | 201911296409.1 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111160735A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 陈浩波;金伟松;江华伟;曹燕;舒振宇;王钢;杨思鹏;金海容;隆威 | 申请（专利权）人： | 宁波市市政设施中心;浙江大学宁波理工学院 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 315010 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM递归神经网络的桥头跳车检测方法，在通过桥头之前的普通路段，车辆的前进方向与竖直方向的加速度变化较为平稳，在通过桥头时车辆前进方向加速度变化幅值不大，但是竖直方向加速度变化幅值迅速上升，则表明桥头跳车对车辆竖直方向运动影响远比水平方向运动影响大。因此根据采集的大量的车辆通过多个桥头的前进过程中的加速度数据结合LSTM递归神经网络进行网络训练，获得递归神经网络LSTM模型，通过该模型对待测路段进行桥头跳车检测，能在最短时间内自动检测出是否存在桥头跳车现象，便于专业人员快速定位问题路段并及时维护，从而大大增强桥梁道路的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 递归 神经网络 桥头 车检 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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