[发明专利]一种基于C2检测数据的高铁接触网支柱杆号牌识别方法

摘要

本发明公开了一种基于C2检测数据的高铁接触网支柱杆号牌识别方法，具体为：1、获取接触网C2巡检图像；2、对样本图像进行尺寸缩放后，使用号牌定位网络提取号牌区域，并根据号牌区域进行最优帧筛选；3、将筛选后的号牌区域进行预处理后，传入字符识别网络进行分析，对结果进行排序得出杆号信息；4、将批量识别的连续杆号数据放入连续杆号修正算法中，最终输出连续杆号检测结果。本发明具有较好的抗噪性、较高的鲁棒性、较高的效率和自动化程度，极大减少了人力和物力的投入。

主权项

1.一种高铁接触网支柱杆号牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：获取接触网巡检图像；/n步骤2：对样本图像进行标注；/n步骤3：将标注后的图像数据集作为训练集，放入号牌区域提取网络的训练网络进行训练，得到第一层号牌区域提取网络的训练模型；/n步骤4：将步骤3中得到的号牌区域图像进行数字标注；/n步骤5：将标注后的号牌区域图像数据集作为训练集，放入号牌号码识别网络的训练网络进行训练，得到该部分网络的训练模型；/n步骤6：将步骤3及步骤5中得到的训练模型依次导入号牌区域提取与号牌号码识别的推断网络，对需要进行接触网杆号牌识别的图像进行杆号牌的识别，其中经由第一层号牌区域提取网络后将号牌区域切割出来，经由第二层号牌识别网络后对字符进行排序，输出号牌信息；/n步骤7：将批量识别的连续杆号数据放入连续杆号修正算法中，通过算法预设的一系列判定条件对误判漏判的杆号进行修正，最终输出连续杆号检测结果。/n