[发明专利]一种断路器缺陷识别方法在审
| 申请号： | 201911297701.5 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111079647A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 戴锋;车凯;陈昊;陈韬;陈轩;叶昱媛;邓凯;张海华;赵英浩;杨海铭 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司检修分公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 肖继军 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种断路器缺陷识别方法，包括采集断路器分合闸线圈电流数据，将采集的断路器分合闸线圈电流数据分为训练集和测试集；预处理步骤1采集的分合闸线圈电流数据；提取预处理后数据的波形特征；基于提取的波形特征，识别断路器缺陷。本申请利用CNN中的卷积层与池化层实现断路器缺陷特征自提取，基于RF算法实现网络训练过程，解决了传统人工提取特征过度依赖专家经验，及传统阈值法受谐波影响较大因此准确率波动大的问题；采用的随机森林预测算法，其训练过程中，克服了传统方法中在监测到未知波形时无法正确辨识的问题，因此不仅能够识别多种已知缺陷，还可隔离未知缺陷，同时识别准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 断路器 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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