[发明专利]基于自然语言和知识图谱的文本处理方法及装置有效
| 申请号： | 201911297702.X | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN110727806B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王海峰;姜文斌;吕雅娟;朱勇;吴华 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于自然语言和知识图谱的文本处理方法及装置，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：电子设备使用联合学习模型得到的语义表示，而该联合学习模型结合知识图谱表示学习和自然语言表示学习得到的，其结合了知识图谱学习表示和自然语言学习表示，相较于仅利用知识图谱表示学习或自然语言表示学习学习预测对象的语义表示，联合学习模型考虑的因素更多更全面，因此可以提高语义表示的准确性，进而提高文本处理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然语言 知识 图谱 文本 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于自然语言和知识图谱的文本处理方法，其特征在于，包括：/n接收用户输入的文本处理请求，所述文本处理请求用于请求根据文本中的预测对象的语义表示处理所述文本；/n将所述预测对象输入至预先训练好的联合学习模型，以获取所述预测对象的语义表示，所述联合学习模型用于知识图谱表示学习和自然语言表示学习，所述语义表示是所述联合学习模型结合所述知识图谱表示学习和所述自然语言表示学习得到的，所述预测对象为所述文本中的词语时，所述语义表示为自然语义表示，所述自然语义表示是所述联合学习模型借助知识图谱表示学习改进自然语言表示学习得到；所述预测对象为所述文本包含的实体时，所述语义表示为知识图谱语义表示，所述知识图谱语义表示是所述联合学习模型利用自然语言表示学习改进知识图谱表示学习得到的；/n根据所述语义表示处理所述文本。/n
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