[发明专利]一种基于机器学习的PMU防御虚假数据注入攻击方法在审
| 申请号： | 201911297908.2 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN110942109A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 宁柏锋;汪桢子;邓巍;徐文渊;冀晓宇;厉彦杰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18;G06N20/00;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 汪丹琪 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的PMU防御虚假数据注入攻击方法，属于智能电网信息安全技术领域。方法包括步骤S01,根据电网拓补结构和线路参数，构建最小可观测的PMU分布式测量配置系统；步骤S02，通过攻击方式向PMU量测配置中注入恶意数据，并构建PMU分布式测量配置系统状态估计模型，以获得多个观测相量；步骤S03，构建由带有安全或受攻击标签的观测相量组成的训练集和测试集；步骤S04，针对训练集进行机器学习，获得PMU防御虚假数据注入攻击检测模型；步骤S05，输入测试集数据到PMU防御虚假数据注入攻击检测模型，用于预测观测相量为正常量测或受攻击量测。本发明检测速度快，检测精度高，不容易漏检和误检。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 pmu 防御 虚假 数据 注入 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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