[发明专利]一种基于深度学习的电力线路巡检方法在审

专利信息
申请号: 201911299560.0 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN111045452A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 邵宗翰;陈婉薇;杨琼柱 申请(专利权)人: 昆明联诚科技股份有限公司
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人: 黄冠华
地址: 650000 云南省*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的电力线路巡检方法,涉及电力线路巡检技术领域,利用巡检无人机,取代现有技术中人工巡检电力线路的方式,无人机携带高清摄像机,按照电力线路的走向,在电子地图上规划巡检无人机的飞行路线,在飞行过程中,利用高清摄像头,对电力线路的区段进行拍摄,并将拍摄画面远程传递给控制中心,控制中心依据深度学习算法,对拍摄画面进行分析处理,找出画面中存在的故障点,从而达到了以无人机为基础,对电力线路进行巡检的目的,相比于现有技术中采用人工巡检的方式,该方式更加准确,并且省时省力,能实时在线分析,降低了电力巡检的成本,实用性高。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 电力 线路 巡检 方法
【主权项】:
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