[发明专利]一种基于深度学习的电力线路巡检方法在审
申请号: | 201911299560.0 | 申请日: | 2019-12-17 |
公开(公告)号: | CN111045452A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 邵宗翰;陈婉薇;杨琼柱 | 申请(专利权)人: | 昆明联诚科技股份有限公司 |
主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10 |
代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 黄冠华 |
地址: | 650000 云南省*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的电力线路巡检方法,涉及电力线路巡检技术领域,利用巡检无人机,取代现有技术中人工巡检电力线路的方式,无人机携带高清摄像机,按照电力线路的走向,在电子地图上规划巡检无人机的飞行路线,在飞行过程中,利用高清摄像头,对电力线路的区段进行拍摄,并将拍摄画面远程传递给控制中心,控制中心依据深度学习算法,对拍摄画面进行分析处理,找出画面中存在的故障点,从而达到了以无人机为基础,对电力线路进行巡检的目的,相比于现有技术中采用人工巡检的方式,该方式更加准确,并且省时省力,能实时在线分析,降低了电力巡检的成本,实用性高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 电力 线路 巡检 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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