[发明专利]一种基于对偶的序列到序列生成的论文网络表示学习方法有效
| 申请号： | 201911300281.1 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111104797B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;李娜;何志成 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/58 |
| 代理公司： | 天津耀达律师事务所 12223 | 代理人： | 侯力 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于对偶的序列到序列生成的论文网络表示学习方法，该方法包括：论文平行序列生成部分；论文节点识别部分(论文内容嵌入，论文内容序列编码，论文标识序列生成)；论文内容生成部分(论文节点标识嵌入，论文标识序列编码，论文语义解码，论文内容生成)；和对偶融合部分。本发明综合论文网络中论文节点的内容信息(即论文的题目或摘要)和论文间的结构信息(即论文间的引用关系)，通过两种信息的互相映射过程将两种信息融合得更充分，学习到更具有含义的论文节点的表征。本发明还可以在解码出输入论文序列的文本内容之后继续解码出新的文本，即考虑到输入的论文序列的结构信息和内容信息之后预测出的新的论文内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对偶 序列 生成 论文 网络 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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