[发明专利]基于CNN-Kmeans算法水果自动识别方法有效
| 申请号： | 201911300699.2 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111144464B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 江煜;许飞云;杨忠 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/09 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 朱欣欣 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明的目的是提出一种基于CNN‑Kmeans算法水果自动识别方法，本发明拟通过构建CNN‑Lenet5模型，即网络结构为输入层、卷积层、池化层、卷积层、池化层、全连接层、全连接层、输出层构成。首先对图像逐渐提取特征，最后提取得到高级水果图像特征。完成特征提取后将网络结构的最后一层softmax分类层去掉，用K‑means算法模型来替代。通过CNN自动的特征提取结合K‑means无监督学习两种算法模型来实现水果图像的自动分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn kmeans 算法 水果 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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