[发明专利]一种基于多尺度字典学习的单图像去雨方法有效
| 申请号： | 201911300714.3 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111127354B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 余磊;何敬伟;袁琼雯;罗美露 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/772;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种多尺度字典单图像去雨方法，包括：步骤1，将每对干净图像和合成带雨图像作为一个训练样本对，建立训练集；步骤2，网络模型构建，所述网络模型包括粗糙雨线提取模块和精细雨线提纯模块，其中，粗糙雨线提取模块包括两个卷积层和两个ReLU激活函数层，用于实现对合成带雨图像的粗糙雨线提取；精细雨线提纯模块包括七个卷积层和四个ReLU激活函数，用于从带噪雨线图像中恢复出精细雨线图；步骤3，利用步骤1中构建的训练集对网络模型进行训练，步骤4，将待测试的带雨图像输入到训练好的网络模型中，获得相应的去雨图像。本发明综合利用了稀疏理论和CNN学习能力，大大提高了SC问题的求解效率和重建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 字典 学习 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911300714.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
