[发明专利]一种基于深度Q网络的边缘网络请求调度决策方法有效
| 申请号： | 201911300727.0 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN110995858B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 夏秋粉;任文昊;徐子川 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | H04L67/63 | 分类号： | H04L67/63 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度Q网络的边缘网络请求调度决策方法，通过网络数据获取子系统获取当前网络状态和请求队列。通过特征嵌入子系统，使用图嵌入方法将网络节点信息抽象为特征向量。通过微云选择子系统和节点选择子系统，读取特征向量，利用深度强化学习方法建立决策模型，将模型存储于移动边缘网络请求调度决策应用系统。最后使用移动边缘网络请求调度决策应用系统，实时获取决策所需的当前网络状态和请求队列，在决策模型已经充分收敛的条件下即可决策出所管理网络的请求调度路径并应用在所管理网络上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 边缘 请求 调度 决策 方法 | ||
【主权项】：
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