[发明专利]基于轻量化语义分割网络的遥感图像地物分类方法有效
| 申请号： | 201911300840.9 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111079649B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张向荣;王昕;焦李成;李辰;唐旭;周挥宇;陈璞花;古晶 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/34 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;黎汉华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化语义分割网络的遥感图像地物分类方法，主要解决现有方法由于图像空间和通道特征信息利用不足且模型庞大，而导致的对遥感图像地物分类精度不高、训练速度较慢的问题。其方案为：在遥感图像地物分类数据集中获取训练样本和测试样本；构建引入可拓宽通道分解空洞卷积的轻量化遥感图像地物分类模型，设计关注地物边缘的整体损失函数；将训练样本输入到所构建的地物分类模型中训练，得到训练好的模型；将测试样本输入训练好的模型中，预测输出遥感图像中地物分类结果。本发明提升了特征的表达能力，减少了网络参数，提高了遥感图像地物分类的平均精度和训练速度，可用于获取一幅遥感图像的地物分布情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量化 语义 分割 网络 遥感 图像 地物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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