[发明专利]一种端到端的多语言连续语音流语音内容识别方法及系统有效
| 申请号： | 201911300918.7 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN113077785B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 徐及;林格平;刘丹阳;万辛;张鹏远;李娅强;刘发强;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G10L15/08 | 分类号： | G10L15/08;G10L15/00;G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于网络通信技术领域，具体涉及一种端到端的多语言连续语音流语音内容识别方法，该方法包括：将待识别的语音频谱特征输入至预先构建的基于深度神经网络的段级别语种分类模型，提取语句级别语种状态后验概率分布向量；将每一种语言种类的待识别的语音频谱特征序列和语句级别语种状态后验概率分布向量输入至预先构建的多语言语音识别模型，输出对应语言种类的语音识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 语言 连续 语音 内容 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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