[发明专利]基于大数据的税务风险识别方法在审
| 申请号： | 201911301088.X | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111210319A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 陈绪龙;李永明;黄红亮 | 申请（专利权）人： | 安徽经邦软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00 |
| 代理公司： | 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 | 代理人： | 刘跃 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市包河工业区花园*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开基于大数据的税务风险识别方法，包括以下步骤：提取各地区内需纳税类型，筛选出各企业以及个体工商户对应的纳税类型，对各企业以及个体工商户对应的纳税类型按照纳税类型进行划分，统计各同一类型下的各企业以及个体工商户对应的实际纳税额和应纳税额；获取纳税额偏离度，并统计平均偏离度系数，建立各纳税类型下平均偏离度对应的权重系数，获得应纳税额，获得上一年度的待检测企业或个体工商户对应的纳税额偏离度，根据实际纳税额统计纳税风险系数，将纳税风险系数与设定的该区域内的纳税风险系数进行对比。本发明提供的基于大数据的税务风险识别方法，提高了对税收风险检测的准确性，便于降低税收风险，提高了审核的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 税务 风险 识别 方法 | ||
【主权项】：
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