[发明专利]基于频域先验的视频显著性目标检测方法有效
| 申请号： | 201911301702.2 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111178188B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 袁夏;张亚楠 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频域先验的视频显著性目标检测方法，包括以下步骤：根据当前帧的三颜色通道，得到四元数图像，并将该四元数图像从空间域经过超复数傅里叶变换到频率域得到振幅谱和相位谱，通过将振幅谱置为1，进行傅里叶反变换得到频域显著性先验信息；建立对称卷积神经网络的静态模块，得到当前视频帧的空间显著性检测结果；建立基于全卷积神经网络的动态模块，得到频域先验信息，并联合空间显著性结果和当前帧通过动态模块进行空时融合和特征提取，经反卷积得到最终的视频显著性检测结果。本发明的视频显著性目标检测摒弃复杂的光流计算，进而以频域先验信息将时序特性和运动信息考虑进来代替光流，提高了计算效率，减少了计算代价。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 先验 视频 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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