[发明专利]用于目标检测数据增强的生成对抗网络的构建方法

摘要

本发明属于计算机图像生成领域，提出了一种用于目标检测数据增强的生成对抗网络的构建方法。它通过将传统数字图像处理之中的泊松融合和生成对抗网络中的生成器相融合，使得我们提出的生成对抗网络可以改变一张图片上被检测物体的大小，数量，位置。我们还专门设计了一个用于生成器的损失函数用以使生成器更好的生成图片。本方法可以有效的解决目标检测任务中的类别不平衡问题，使被训练的检测模型可以获得更好的性能。同时通过自动地将小数据集扩增为大数据集，节省了大量的人力成本。