[发明专利]基于深度神经网络的鲁棒压缩模型的信息处理方法及系统有效
| 申请号： | 201911302108.5 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111178504B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 裴庆祺;闫玉双 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06F18/24 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于深度神经网络技术领域，公开了一种基于深度神经网络的鲁棒压缩模型的信息处理方法及系统，输入层、第一层卷积层和激活层主要部署在移动设备端，第二层卷积层、激活层、池化层、第一层全连接层、激活层、第二层全连接层、激活层、第三层全连接层、激活层和输出层部署在边缘服务器端；移动设备和边缘服务器共同训练两层卷积层和三层全连接层的卷积神经网络；模型训练主要包括三个模块：模型初始化模块、模型压缩模块、模型鲁棒模块；在模型鲁棒模块中，采用基于模型权重分布的防御机制，将拉普拉斯噪声加入到压缩模型中。本发明不需要在训练中加入对抗样本，减小计算开销；同时能够极大提高模型的鲁棒性，具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 压缩 模型 信息处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911302108.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种网络学习辅助方法和系统
- 下一篇：一种图像识别方法、装置、设备及存储介质
