[发明专利]神经网络模型训练的方法和装置在审
| 申请号： | 201911302307.6 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112990424A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 孙海鸣 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李珂珂 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型训练的方法和装置，属于机器学习技术领域。所述方法包括：获取新增样本集；将所述新增样本集输入目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型中至少一个候选分割层输出的特征数据集，其中，所述候选分割层为所述目标神经网络模型中的网络层；确定每个候选分割层输出的特征数据集的聚类程度，在所述候选分割层中确定出满足预设条件的聚类程度对应的目标分割层；基于所述新增样本集对所述目标分割层之后的网络层进行训练。采用本申请，可以提高神经网络模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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