[发明专利]一种快速行人检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种快速行人检测方法及系统，将MobileNet网络和RPN网络进行组装，构建MobileNet‑RPN检测模型，所述MobileNet‑RPN检测模型以待检测的图像为输入，以待检测图像上的预测的行人边框为输出；获取包含标注有真实的行人边框的行人图像和没有行人的背景图像的训练数据集对所述MobileNet‑RPN检测模型进行训练，得到训练好的MobileNet‑RPN检测模型；将待检测图像输入到所述MobileNet‑RPN检测模型中，得到待检测图像的预测的行人边框。相比现有技术，使用参数量较少的MobileNet的算法构建轻量级的特征选取网络，使得网络前向传播的计算量小，速度快，可达到44FPS。从而大幅度提高了基于深度学习方法的行人检测速度。