[发明专利]一种内存检测模型训练的方法、内存检测的方法及装置有效
| 申请号： | 201911302875.6 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN111078479B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 叶茂;李靖;叶铮 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种内存检测模型训练的方法，该方法应用于故障检测，包括：获取内存状态历史数据集合，根据内存状态历史数据集合生成真实故障标签集合，根据内存状态历史数据集合生成多个待训练特征子集合，通过待训练内存检测子模型获取待训练特征子集合所对应的预测故障标签子集合，若预测故障标签子集合与真实故障标签子集合满足模型验证条件，则根据待训练内存检测子模型生成内存检测子模型。本申请还公开了一种内存检测装置。本申请提供的内存检测模型可以针对内存模块级别的粒度来预测内存故障情况，充分考虑到了内存的健康状况以及风险级别，从而提升了内存检测的故障定位准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 内存 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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