[发明专利]一种基于后端模型的声纹识别优化方法和相关装置有效

专利信息
申请号: 201911303022.4 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN111028847B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 郑颖龙;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;高尚;林嘉鑫;周昉昉 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电力信息科技有限公司
主分类号: G10L17/06 分类号: G10L17/06;G10L25/24;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 黄忠
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种基于后端模型的声纹识别优化方法和相关装置,包括:构建声纹识别PLDA模型,声纹识别PLDA模型的目标函数为分别为方差矩阵Φb和方差矩阵Φw的逆矩阵,λ和β为超级参数;将对目标语音数据进行特征向量提取后得到的高维特征向量输入到声纹识别模型中进行声纹识别。解决了现有的声纹识别系统中,由于数据噪声和数据样本不足,导致基于PLDA的后端模型的两个方差矩阵不准确,使得PLDA模型不能反映实际数据,降低了声纹识别的准确率的技术问题。
搜索关键词: 一种 基于 后端 模型 声纹 识别 优化 方法 相关 装置
【主权项】:
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