[发明专利]一种基于知识图谱驱动的设备资源配置优化方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱驱动的设备资源配置优化方法。包括：制造资源的知识图谱组织与生成，涉及加工过程知识建模与车间加工设备建模；形成的知识图谱经过分布式表示学习与资源预测匹配方法，进一步表示与挖掘制造资源隐含知识间关系；当加工订单下达，结合基于知识图谱驱动的模糊层次法构建候选设备集，通过社群负载模型，对候选设备集进一步评估筛选，完成制造单元的重构；最后，利用资源配置数学模型的优化算法，完成订单任务的配置优化，形成可用的加工设备集链路，引导生产过程。所提方法很大程度上增强了数据处理能力，并提高了设备利用率以及设备加工柔性能力，同时集成的知识再利用也降低了加工任务所需制造资源的优化配置成本。