[发明专利]一种用于显微图像的广谱去噪方法

摘要

本发明公开了一种用于显微图像的广谱去噪方法，将子块图像矩阵首尾相接转换为一维向量yraw，对测量矩阵A进行迭代优化处理，得到优化矩阵Ao，基于测量矩阵A和优化矩阵Ao计算过渡矩阵T，并对过渡矩阵T进行奇异值分解，得到USVT，将SVTyraw中大于阈值的值压缩到阈值，小于该阈值的值不变，从而达到去噪的目的，最后对压制噪声后的y'SV左乘T‑1U得到去噪后的YWSD，再切去边缘重叠部分，逐行或逐列拼接成完整的去噪后的图像。本发明提供的用于显微图像的广谱去噪方法适用于各种随机噪声，且去噪性能不受荧光分子分布密度影响。