[发明专利]基于RNN序列模型的转向管柱螺母调节角度预测方法有效
| 申请号： | 201911304044.2 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111008503B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 赵颖;罗凤;徐雅琦;谢慧萱;周芳芳 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/15;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人： | 刘熙 |
| 地址： | 410083*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RNN序列模型的转向管柱螺母调节角度预测方法，通过获取并构建样本数据，清洗和过滤样本数据，数据格式化预处理，特征的提取与选择，序列化和归一化数据，根据模型预测调节角度和真实调节角度计算损失函数值，优化网络参数，最后基于优化后的网络对测试数据进行调节角度预测，并给出精确度和效率相对更优的样本数据结构和特征输入方案。本发明实现了将RNN序列模型应用于工业数据，有效地预测出转向管柱螺母的调节角度，提高了转向管柱螺母调节角度的精确度，从而提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rnn 序列 模型 转向 管柱 螺母 调节 角度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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