[发明专利]基于多模型组合的城市道路交通流仿真推演方法在审
申请号: | 201911304123.3 | 申请日: | 2019-12-17 |
公开(公告)号: | CN112989548A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 张卓伟;张伟斌 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/18 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 王玮 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多模型组合的城市道路交通流仿真推演方法。该方法克服了已有仿真模型实用性差的缺陷。首先用长短时记忆神经网络模型对历史流量数据进行预测,使用马尔科夫模型估计状态转移概率,将预测好的流量数据与估计的状态转移概率存至数据库中;接下来在数据库中建表,用于存放各断面的卡尔曼滤波参数和流量的初始值;然后按照单次推演执行读取参数‑流量一步预测‑更新噪声协方差‑流量校准‑更新参数的流程实现断面流量的仿真推演。本发明能够较好地用于城市路网交通流的仿真推演,预测交通流随时间推移的时空分布规律。 | ||
搜索关键词: | 基于 模型 组合 城市道路 通流 仿真 推演 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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