[发明专利]基于多模型组合的城市道路交通流仿真推演方法在审

专利信息
申请号: 201911304123.3 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN112989548A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 张卓伟;张伟斌 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/18
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 王玮
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于多模型组合的城市道路交通流仿真推演方法。该方法克服了已有仿真模型实用性差的缺陷。首先用长短时记忆神经网络模型对历史流量数据进行预测,使用马尔科夫模型估计状态转移概率,将预测好的流量数据与估计的状态转移概率存至数据库中;接下来在数据库中建表,用于存放各断面的卡尔曼滤波参数和流量的初始值;然后按照单次推演执行读取参数‑流量一步预测‑更新噪声协方差‑流量校准‑更新参数的流程实现断面流量的仿真推演。本发明能够较好地用于城市路网交通流的仿真推演,预测交通流随时间推移的时空分布规律。
搜索关键词: 基于 模型 组合 城市道路 通流 仿真 推演 方法
【主权项】:
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