[发明专利]基于神经网络的油气藏参数解释方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201911304265.X | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN110991079B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 李道伦;查文舒;孔舫 | 申请（专利权）人： | 合肥鼎盛锦业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/14;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王娇娇 |
| 地址： | 230092 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络的油气藏参数解释方法、装置及电子设备。该方法包括：接收待解释参数和对应的数值范围；在该数值范围内对待解释参数进行抽样，得到一个试算算例；将试算算例分别输入第一高斯径向基神经网络和第二高斯径向基神经网络，得到对应的计算压力变化数据和计算压力导数数据；计算目标函数值，如果目标函数值小于或等于判决阈值，则将当前试算算例包含的参数值作为待解释参数的解释结果，如果目标函数值大于判决阈值，则再次执行在该数值范围内抽样的步骤及后续步骤，直至得到待解释参数的解释结果。基于本申请提供的方案，能够提高数值试井解释的效率和精度，降低试井解释人员的工作强度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 油气藏 参数 解释 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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