[发明专利]突变数据识别方法、训练方法、处理装置及存储介质有效
| 申请号： | 201911304571.3 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN110993028B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张学工;王志辉;闾海荣 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人： | 张继鑫 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种突变数据识别方法、训练方法、处理装置及存储介质。本申请公开能够同时整合大量非编码区调控因子测序数据和少量非编码区已知有害突变的方法，克服了深度学习模型容易过拟合的缺点，从而对非编码区突变的有害性做出有效的预测。第二，本申请计算效率高，能够在数小时内即能完成模型训练。第三，本申请仅需基序列信息即能完成对非编码区突变有害性的预测，不需要基因表达矩阵等信息的辅助，方便使用。 | ||
| 搜索关键词： | 突变 数据 识别 方法 训练 处理 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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