[发明专利]基于用户属性和商品类型的商品推荐方法、系统及设备有效
| 申请号： | 201911304899.5 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN110992153B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 慕畅 | 申请（专利权）人： | 深圳市梦网视讯有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/901 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于用户属性和商品类型的商品推荐方法，本发明方法首先将用户本身的属性信息和用户购买商品的类型信息，形成一个用户属性‑商品类型的二元关系网络，然后针对用户的某一类属性信息，计算商品的关联权重、频次权重、价值权重、触发中心度、网络核心度；然后将加权关联权重、加权频次权重、加权价值权重、加权触发中心度、加权网络核心度进行加权求和，得到分类用户商品的最佳节点度，根据分类用户商品的最佳节点度大小对相应的分类用户进行商品推荐。本发明方法可获取某一特定用户属性下传播最广，影响最大的商品，商品推送更加细化、更精准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 属性 商品 类型 推荐 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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