[发明专利]一种基于卷积神经网络的人和车辆红外热图像识别方法有效
| 申请号： | 201911305771.0 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111046964B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 骆春波;濮希同;罗杨;张赟疆;刘翔;许燕;徐加朗;韦仕才 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人和车辆红外热图像识别方法，对训练集进行增广后去训练建立的红外热图像人和车辆识别网络模型W‑DenseNet，并用测试集去验证，得到识别度高的红外热图像人和车辆识别网络模型W‑DenseNet，红外热图像人和车辆识别网络模型W‑DenseNet逐层提取数据不同水平的特征，使机器获得更高水平的特征表达和理解能力，进而有效分辨目标类别，达到识别人与车的目的；并增加权重参数学习模块，使在网络结构训练中学习到的权重参数加权在相应的卷积层输入特征图上，增强重要特征并抑制无效特征，使其提取到更为有效的特征，以提高网络模型对红外热图像中男女性别识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 人和 车辆 红外 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911305771.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
