[发明专利]一种基于深度学习交通数据采集分析方法在审
| 申请号： | 201911305861.X | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111159439A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 邵宗翰;陈婉薇;杨万跃 | 申请（专利权）人： | 昆明联诚科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583;G06K9/00;G01S17/42;G01S17/58;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 黄冠华 |
| 地址： | 650000 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习交通数据采集分析方法，具体包括以下步骤：S1、激光雷达成像模块对行驶中的车辆进行扫描，同时对扫描到的车辆进行测定，S2、判断车辆是否超速，并且判断该路段是否堵车，S3、获取图片并分析，S4、判断车辆是否携带违规物品或超载，S4、对结果进行存储，或通知工作人员处理违法行为及堵车现象等，本发明涉及数据采集分析技术领域。该基于深度学习交通数据采集分析方法，利用激光雷达成像技术，可以判断出车辆是否有超速、超载等违法行为，能够避免出现违法行为无法查处的现象，同时能够获取车辆的行驶轨迹，并且能够自行判定该路段是否堵车，并通知工作人员及时处理，实用性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 交通 数据 采集 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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