[发明专利]一种基于张量分解的推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911307536.7 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN111159571A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 杨天若;朱银龙;张顺利 申请(专利权)人: 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 原婧
地址: 436044 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及自动推荐系统领域,尤其涉及一种基于张量分解的推荐方法及装置,该方法包括:根据采集到的用户数据,构建张量;将所述张量进行矩阵展开,获得M个矩阵,M为所述张量的模的数目;采用三对角化算法对所述M个矩阵分别进行转化,获得对应的M个三对角矩阵;基于所述M个三对角矩阵,获得对应的M个左奇异矩阵;基于所述M个左奇异矩阵,获得整体近似核心张量;基于所述整体近似核心张量,进行推荐,充分利用数据的稀疏性,同时也减小了算法的复杂度,实现了有效推荐。
搜索关键词: 一种 基于 张量 分解 推荐 方法 装置
【主权项】:
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