[发明专利]一种基于深度强化学习的舰载机进近引导方法有效
申请号: | 201911308198.9 | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN111027143B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 李辉;吴昭欣;王壮;陈希亮 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G05D1/10;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度强化学习的舰载机进近引导方法,包括以下步骤:首先,对舰载机和航母进行建模,构建智能体训练环境;其次,构建深度强化学习引导智能体,设计智能体的状态空间和决策动作空间;然后,根据舰载机进近成功条件设置奖励函数;之后,设置引导场景中舰载机和航母的初始姿态,并采用深度强化学习方法训练智能体;最后,使用训练完成的智能体准确引导舰载机到达最终进近点。本发明可以应用于舰载机智能引导中,利用具备指挥控制能力的智能体辅助指挥人员进行指挥,引导舰载机从任意姿态到达最终进近点,解决了进近过程中舰载机在固定航线等待进近导致的进近效率低、耗时久的问题,使进近过程更加高效、可靠。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 强化 学习 舰载 机进近 引导 方法 | ||
【主权项】:
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