[发明专利]一种基于EMD和多变量LSTM相结合的服务质量预测方法有效

专利信息
申请号: 201911308215.9 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN111131424B 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 李兵;陈秀清;王健 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/04;G06N20/20
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 罗飞
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于EMD和多变量LSTM相结合的服务质量预测方法,包括1:对Web服务历史调用记录进行数据清洗,检测数据集中Web服务质量的缺失值、异常值;2:使用一种基于数据的填补算法补全缺失值和异常值,构建完整有效的服务质量时间序列;3:对时间序列进行数据变换;4:利用EMD方法将服务质量时间序列分解为多个本征模函数和残波部分,然后构建多变量时间序列,建立一个多变量LSTM模型进行服务质量预测。本发明的有益效果是:1)能够根据Web服务的历史调用记录准确预测未知的服务质量,具有很好的实用性。2)通过预测可能存在的SLA违规行为,帮助用户选择既能提供最佳服务质量且具有更高概率满足SLA约束的服务。
搜索关键词: 一种 基于 emd 多变 lstm 相结合 服务质量 预测 方法
【主权项】:
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