[发明专利]5G网络切片的自动分类方法、其装置、电子设备及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201911308339.7 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112990425A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 邢彪;郑屹峰;张卷卷;陈维新;章淑敏 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 王广涛 |
| 地址： | 310016 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及通信核心网技术领域，公开了一种一种5G网络切片的自动分类方法、其装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：根据服务等级协议的历史数据，生成训练数据集合使用所述训练数据集合，对基于深度学习框架搭建的神经网络模型进行训练；在所述神经网络模型收敛至目标优化结果时，输出当前的神经网络模型作为在线分类器；获取当前服务等级协议的用户需求并输入所述在线分类器；通过所述在线分类器识别所述当前服务等级协议所属的网络切片类型。通过上述方式，本发明实施例实现了SLA自动分类，可以极大的提升了SLA分类的效率，实现对切片模板的精准选择。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 切片 自动 分类 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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