[发明专利]一种基于深度学习的布匹疵点智能识别方法在审
| 申请号： | 201911308367.9 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111062925A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 文生平;李超贤 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的布匹疵点智能识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1、利用相机对包含不同形态疵点的布匹进行拍摄，获取图片素材，按照一定比例划分图片素材为训练集和验证集；步骤S2、对所得图片素材进行标注；步骤S3、将已经标注完成的标注数据，输入物体检测模型进行训练，把训练得到的模型参数保存下来；步骤S4、把得到的模型参数赋予原始模型，并且把测试图像作为模型的输入，对输入的图像测试进行处理，SSD模型对测试图像进行特征处理，然后预测疵点的类型和位置。本方法实现端到端的处理效果，提高工作效率，同时模型内部复杂的特征提取计算，有效提高模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 布匹 疵点 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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