[发明专利]一种基于复杂网络理论的城市交通异常识别方法有效
| 申请号： | 201911308389.5 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111081016B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 李大庆;郑参 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于复杂网络理论的城市交通异常识别方法，其步骤如下：步骤1，基于交通数据构建城市交通网络；步骤2，基于复杂网络理论的特征提取及筛选；步骤3，交通系统的异常识别及预测；步骤4，模型评价及验证；通过以上步骤，本发明基于复杂网络理论及机器学习方法，为城市交通拥堵异常的识别及预测提供了科学可靠的技术支持和理论支撑；本发明提出的技术方案能够高效准确地对城市交通系统的拥堵异常进行识别和预测，对保证城市交通系统健康平稳的运转和提高城市交通系统的可靠性具有重要意义；本发明所述方法科学，工艺性好，具有广阔推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂 网络 理论 城市交通 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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