[发明专利]一种基于SSD改进的目标检测方法有效
| 申请号： | 201911308860.0 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111126472B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 臧强;曹春键;胡凯;朱庆浩 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 张立荣 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SSD改进的目标检测方法，该方法选用ResNet‑101代替VGG‑16作为整个模型的基础网络，提供了更加丰富的特征图信息；采用特征融合策略使得网络预测层的多尺度预测对小目标的检测效果有一定的提升；在分类分支增添SE‑block模块用于捕获特征图全局的环境信息，输出带有通道权重的特征图，使得分类更加精确；添加与分类预测层并行的Centerness层用来抑制低质量的边界框以此提升检测精度。本发明方法采用无锚框检测，避免了与锚框相关的所有超参，使用的预测边界框策略大大减少了超参数量，降低了网络设计复杂度，使得训练阶段变得十分简单。本发明方法的损失函数采用了focalloss函数，在保持检测速度的同时提高了模型检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssd 改进 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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