[发明专利]一种基于孪生循环神经网络的泰文句子切分方法有效
| 申请号： | 201911309244.7 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111126037B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 线岩团;王红斌;余正涛;文永华;张志菊 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/30;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生循环神经网络的泰文句子切分方法，属于句子切分领域。本发明方法不需要人工设计特征，也不依赖词性标注和句法信息。与已有方法相比，本发明所提出的方法更加简洁，句子切分效果也有了提升；本发明方法对空格前后的词序列进行编码获取句子切分的特征时，空格前和空格后的词序列使用相同的模型框架，并且共享了相同的参数，这样更好的考虑了空格前后词序列之间的可比性，同时缩减了参数，更有利于模型的训练；通过词嵌入和循环神经网络学习词序的特征表示有助于捕获句子中的隐含语义，从而提升句子切分的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 循环 神经网络 文句 切分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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