[发明专利]一种相位相关的共享深度卷积神经网络语音增强方法在审
| 申请号： | 201911310216.7 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111081268A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 王曰海;李斌;李东洋;胡冰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G10L21/0224 | 分类号： | G10L21/0224;G10L21/0232;G10L21/0264;G10L25/30 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种相位相关的共享深度卷积神经网络语音增强方法，包括，利用短时傅里叶变换对带噪语音数据和干净语音数据进行时频域分析，分别得到带噪和干净语音数据的双通道时频谱特征，并作为训练样本；搭建共享深度卷积神经网络；利用训练样本训练所述共享深度卷积神经网络；针对待增强的带噪语音数据，获得带噪语音数据的双通道时频谱特征并输入至共享深度卷积神经模型中，经计算输出预测的双通道时频谱特征，利用短时傅里叶逆变换、重叠相加法对增强的双通道时频谱特征进行处理得到增强语音信号。本发明提供了一种相位相关的共享深度卷积神经网络语音增强方法，能有效抑制语音信号中的噪声干扰，增强语音信号的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 相位 相关 共享 深度 卷积 神经网络 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
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