[发明专利]一种人脸多属性识别系统有效
| 申请号： | 201911310537.7 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111339818B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 吴元明;袁利娟;万军;孙茂;李子青;谭资昌 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军第四军医大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 周国勇 |
| 地址： | 710032 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸多属性识别系统，属于人脸识别技术领域。该系统包括：预处理单元，用于确定人脸图像，将人脸图像裁剪成预设尺寸；人脸属性网络单元包括底层特征抽取模块、ARM和CRM，底层特征抽取模块用于抽取底层的神经网络特征，ARM用于发现和捕获多个属性之间的相关性，CRM用于探索不同图像区域之间的上下文关系；训练单元，用于训练一个人脸属性预测网络，通过人脸属性预测网络预测各个属性；预测单元，用于将预处理好的人脸图像输入到训练好的人脸属性预测网络中，得到各个人脸属性的预测值。本发明通过探索人脸多属性识别问题中属性之间相关性和图像区域中的上下文关系，将属性合并到同一个框架中学习，以获得更加精准的人脸属性识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人脸多 属性 识别 系统 | ||
【主权项】：
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