[发明专利]基于毫米波MIMO系统深度学习的混合预编码设计方法有效
| 申请号： | 201911310836.0 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111092641B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 景小荣;孙宗霸 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04B7/0456 | 分类号： | H04B7/0456;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于毫米波MIMO系统深度学习的混合预编码设计方法，属于通信技术领域。首先设计训练样本，在一次信道实现过程中，暂时解耦联合收发机的优化问题，重点研究混合预编码的设计，从码本中选择使得系统频谱效率最大的模拟预编码与数字预编码对作为最优的混合预编码矩阵。本发明将次信道实现作为神经网络的训练样本，每次信道实现得到的模拟预编码与模拟组合器的索引值作为标签，设计神经网络框架并训练，线下对于任何信道实现的输入，输出得到最优的模拟预编码与模拟组合器。本发明利用深度学习方法，突破了传统预编码复杂的联合优化与非凸限制，既能得到较优的频谱效率，又能显著降低其复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 毫米波 mimo 系统 深度 学习 混合 预编 设计 方法 | ||
【主权项】：
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