[发明专利]基于自监督机制和区域建议网络的场景分类方法及装置在审
| 申请号： | 201911311035.6 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111062441A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 王嘉乐;邹炼;范赐恩;陈丽琼;程谟凡;胡诗咏 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督机制和区域建议网络的场景分类方法及装置，属于图像处理领域，该方法包括：获取场景分类的标准数据集，遵循不同标准数据集的划分规则，将数据集按照标签文件划分为训练集和测试集；构建用于提取特征的基网络、用于提取局部具有可判别信息区域的区域建议网络以及用于合并不同尺度特征的联合网络；采用自监督机制对网络的损失函数进行优化设计；使用训练集图片对基网络、区域建议网络以及联合网络的参数进行交替训练；将测试图像输入已经训练好的网络中，获得图像的场景类别。本发明无需任何额外的局部区域标注信息，只需要图像的场景类别层级标签即可，使得网络能够针对不同的数据集进行端到端的学习。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督机制 区域 建议 网络 场景 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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