[发明专利]基于说话人扩充的语音识别模型训练方法及系统有效
| 申请号： | 201911311760.3 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111081259B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;杜晨鹏 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/02;G10L17/20;G10L25/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于说话人扩充的语音识别模型训练方法。该方法包括：接收语音训练集，将训练数据输入至音频编码器，确定训练语音中各说话人的深度特征；将各说话人的深度特征输入至说话人分类器，确定各说话人的声谱特征，建立说话人声谱网络；基于说话人声谱网络模拟新的说话人声谱，生成新的说话人的模拟语音训练集；基于语音训练集以及模拟语音训练集训练语音识别模型。本发明实施例还提供一种基于说话人扩充的语音识别模型训练系统。本发明实施例通过对说话人建模，建立说话人声谱网络，在声谱网络中采样出丰富的说话人信息，生成新的说话人语音，提升了语音训练集的多样性，提升了语音识别模型鲁棒性，降低了语音识别的词错率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 说话 扩充 语音 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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