[发明专利]基于多级视觉相似度的个性化旅游地点推荐方法有效
| 申请号： | 201911311868.2 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111159543B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 陈岭;吕丹丹 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/14;G06F16/535;G06F16/55;G06F16/583 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于地理标注照片多级视觉相似度的个性化旅游地点推荐方法，包括：1)对地理标注照片集进行预处理，聚类得到旅游地点，并提取用户访问旅游地点的次数；2)利用VGG16模型获得照片的视觉特征；3)利用自注意力机制为不同照片计算权重值以获得用户和旅游地点的视觉表示；4)基于用户和旅游地点的视觉表示采样得到用户和旅游地点的隐向量，并据此预测用户访问旅游地点的次数；5)基于五元组损失、准确度损失和正则项构成的整体损失对模型进行训练，获得参数调优后的模型；6)给定查询，向查询用户推荐其在查询城市可能感兴趣的旅游地点。该方法从地理标注照片集中挖掘出用户旅游偏爱，并向其推荐可能感兴趣的旅游地点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多级 视觉 相似 个性化 旅游 地点 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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