[发明专利]一种数据驱动的工业机器人能耗优化方法有效
申请号: | 201911312024.X | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN110936382B | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 闫纪红;张明阳;王鹏翔;郭超众 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
代理公司: | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人: | 岳昕 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种数据驱动的工业机器人能耗优化方法,它属于工业机器人参数优化技术领域。本发明解决了现有方法中缺乏对实际应用过程的工业机器人运动表述,没有从应用角度去考虑工业机器人的能耗,导致工业机器人产生的能耗高的问题。本发明利用工业机器人关键运动参数,运用模型拟合方法建立工业机器人能耗模型,进而作为从工业机器人应用角度进行的能耗优化的目标函数,该方法准确可靠,适用于工业机器人大数据环境,可以有效降低工业机器人工作时产生的能耗。本发明可以应用于工业机器人参数的优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 驱动 工业 机器人 能耗 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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