[发明专利]一种训练生成对抗网络、语音增强方法及系统有效
| 申请号： | 201911312488.0 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111081266B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘刚;龚科 | 申请（专利权）人： | 暗物智能科技(广州)有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李红团 |
| 地址： | 511400 广东省广州市南沙区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练生成对抗网络、语音增强方法及系统，训练方法包括：将生成器去噪后语音的子语音和带噪声语音的子语音组成的语音对和带噪声语音的子语音组成的语音对以及带噪声语音的子语音和对应纯净语音的子语音组成的语音对分别输入局部判别器，将带噪声的语音和对应纯净语音组成的语音对以及生成器去噪后的语音和带噪声语音组成的语音对输入全局判别器，分别对判别器和生成器进行训练，训练得到的对抗网络通过包含全局判别器和局部判别器动态粒度判别器从整体和局部地引导生成器生成去噪后的语音，更具靶向地消除特定区域内的难以消除的噪音；基于特征金字塔网络的生成器以更好地提取语音特征以及感知噪声，从而更有效地消除噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 生成 对抗 网络 语音 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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