[发明专利]一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法，一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法。本发明的方法，包括以下步骤：1)获取作业人员、作业环境与建筑施工场所安全管理措施数据，并得到安全评价等级，经预处理构成CNN卷积神经网络模型的训练集和测试集；2)将训练集中作业人员、作业环境与安全管理措施的数据作为输入，安全评价等级作为输出，通过训练确定安全监测指标排列方式及CNN卷积神经网络核函数，保存训练好的CNN卷积神经网络模型；3)对作业人员与作业环境的安全性进行预测。本发明克服现有的监测方法存在问题评价结果不准确、评价方法评价因素单一及计算成本大且不能实时监测的缺点。